package com.zhang.spark_1.spark_core.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 * @title:
 * @author: zhang
 * @date: 2021/12/5 18:51 
 */
object Spark05_RDD_Operator_Transform {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //获取spark的连接
    val conf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("operator")
    val sc: SparkContext = new SparkContext(conf)
    //TODO glom 将同一个分区的数据直接转换为相同类型的内存数组进行处理，分区不变
//小功能：计算所有分区最大值求和（分区内取最大值，分区间最大值求和）
    val rdd: RDD[Int] = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4),2)
    val glomRdd: RDD[Array[Int]] = rdd.glom()


    glomRdd.collect().foreach(data=>println(data.mkString(",")))
    sc.stop()
  }
}
